(2022) 한양대학교 -LG전자 H&A DX Intensive Course

학습역량 기타
  • junepyohong@hanyang.ac.kr
  • 02-2220-0245
  • 경영관 703호
  • 외부인
  • /전체 성별
  • 전체 학과
AI 단기 집중 이론/기술 교육을 문제 해결형 수업과 결합
LG전자 비즈니스 무제를 데이터 기반으로 해결 가능한 현장 맞춤형 AI 전문 인력 양성

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9주차 수업 안내 및 8주차 강의 녹화본 공유
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아래와 같이 9주차 수업 안내사항 전달드립니다.


1. 7주차 수업 안내

날짜6/15 (수) 17일차6/16 (목) 18일차
수업명텍스트 마이닝 - 차경진 교수님
수업시간9:20 ~ 18:00
(퀴즈시간 9:00 ~ 9:15)
9:00 ~ 18:00
(프로젝트 코칭 16:00 ~ 18:00)
수업방식오프라인
수업링크온라인 병행 시 오픈카톡방 및 LMS 공지 예정
강의자료9주차 학습활동 > 9주차 교재_차경진 교수님 다운로드하여 준비
사전 준비사항

- 8주차 과제 기한 내 제출 (하기 상세내용 참고)

- 8주차 설문조사 참여 및 8주차 복습/퀴즈 준비


2. 7주차 과제 안내 (필수)

  • 과제명 : (1) 프로젝트 진행상황 점검표 (2) 데이터 모델링 계획서 (3, 선택) Customer Action Map 초안
  • 제출기한 : ~ 6/14 (화) 자정
  • 제출방법 : 8주차 학습활동 > 8주차 과제 > 기존 양식 활용 > 작성 후 기한 내 제출
  • 참고사항 : 차주 차경진 교수님 코칭 시간 전에 취합하여 교수님께 전달드릴 예정이니 기한 내 제출 부탁드립니다.


3. 8주차 퀴즈 안내

  • 응시시간 : 6/15 (수) 오전 9시 ~ 9시 15분 (15분간)
  • 응시방법 : 8주차 학습활동 > 7주차 퀴즈
  • 참고사항 : 제한 시간(15분)이 넘어가면 자동 제출되니 시간에 유의하여 응시하시기 바랍니다. (중간에 인터넷 연결 오류 등으로 끊겨도 응답은 자동 기록됩니다.)

                       : 퀴즈 점수가 총점의 3분의 2 미만인 경우 재시험 기회 제공


4. 8주차 설문조사 안내 (필수)

  • 참여시간 : 6/9 (목) ~ 6/13 (월) 자정
  • 참여방법 : 8주차 학습활동 > 8주차 설문조사
  • 참고사항 : 과정 개선에 참고할 예정이니 적극적으로 많은 의견 남겨주시면 감사하겠습니다.

                       : 매주 수업 및 교수/강사진에 대한 설문조사로, 가능하면 수업 직후 참여 부탁드립니다.


5. 8주차 복습링크 안내

온/오프라인 병행 수업을 한 일차는 강의 복습에 활용하실 수 있도록 수업 녹화본을 제공하고 있습니다.

8주차 강의 녹화본 하기 내용 참고 바랍니다.


  • 15일차 녹화 링크 (오전) : https://lgehq.webex.com/lgehq/ldr.php?RCID=ff69591cbee1b10633777a8cef962fb4 (비밀번호 : 3Wj4vpWP)
  • 15일차 녹화 링크 (오후) : https://lgehq.webex.com/lgehq/ldr.php?RCID=17f29e3e0ef834011a0b4c56cd657639 (비밀번호 : 2SiJjSXa)
  • 16일차 녹화 링크 (오전) : https://lgehq.webex.com/lgehq/ldr.php?RCID=25e82a027c79c221bea02cb48e32eb5b (비밀번호: BzUm27x9)
  • 16일차 녹화 링크 (오후) : https://lgehq.webex.com/lgehq/ldr.php?RCID=d284321d83e287d0d02ecae0dc9aaaab (비밀번호: 26RaVnwp)



작성자 : 윤민아 연구원

최은영 대학원