(2022) 한양대학교 -LG전자 H&A DX Intensive Course

학습역량 기타
  • junepyohong@hanyang.ac.kr
  • 02-2220-0245
  • 경영관 703호
  • 외부인
  • /전체 성별
  • 전체 학과
AI 단기 집중 이론/기술 교육을 문제 해결형 수업과 결합
LG전자 비즈니스 무제를 데이터 기반으로 해결 가능한 현장 맞춤형 AI 전문 인력 양성

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7주차 수업 안내 및 6주차 강의 녹화본 공유
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어느덧 본 과정의 반 이상이 지났네요.

여태까지 잘 걸어오신 여러분께 응원의 박수 보내드립니다:)


아래와 같이 7주차 수업 안내사항 전달드립니다.


1. 7주차 수업 안내

* 6/1 지방선거일 공휴일로 다음주는 월~화 수업이니 일정 확인 부탁드립니다.

날짜5/30 (월) 13일차5/31 (화) 14일차
수업명1) 데이터 스토리텔링 (김진웅 대표)
2) 클라우드와 AI전략 (정형수 교수)
1) 자연어 처리 (김종우 교수)
2) 데이터 스토리텔링 발표 (김종우/차경진 교수)
수업시간1) 9:00 ~ 11:30 / 12:30 ~ 15:00
2) 15:00 ~ 18:00
1) 9:20 ~ 11:30 / 12:45 ~ 16:00
2)16:00 ~ 18:00
수업방식오프라인
수업링크온라인 병행 시 오픈카톡방 및 LMS 공지 예정
강의자료7주차 학습활동 > 13일차 교수자별 교재 참고7주차 학습활동 > 14일차 교재 참고
사전 준비사항

- 팀별 프로젝트 진행상황 로그 업데이트하여 제출 (하기 상세내용 참고)

- 기기데이터 중심 데이터 스토리텔링 발표 준비 (하기 상세내용 참고)

- 6주차 설문조사 참여 및 6주차 복습/퀴즈 준비


2. 6주차 과제 안내 (필수)

  • 과제명 : (1) 팀별 프로젝트 진행상황 로그, (2) 데이터 스토리텔링 발표자료(PDF/PPT)
  • 제출기한 : ~ 5/30 (월) 자정
  • 제출방법 : 6주차 학습활동 > 6주차 과제 > 양식 다운로드 > 작성 후 기한 내 제출
  • 참고사항 : 차주 데이터 스토리텔링 발표/코칭 시간 전에 취합하여 교수님들께 전달드릴 예정이니 기한 내 제출 부탁드립니다.


3. 데이터 스토리텔링 발표 세션 안내 (중요)

  • 일시 : 5/31 (화) 오후 4시~6시
  • 평가위원 : 김종우 교수, 차경진 교수
  • 발표방법 : 팀별 7분 이내, 대표자 1인이 발표
  • 발표/코칭내용 : 문제정의에서부터 데이터 기반의 인사이트까지를 스토리텔링하여 전달하고 앞으로의 프로젝트 진행계획을 공유함.

                                : 현재까지 수집 및 분석한 기기데이터를 중심으로 내용을 구성해주시면 됩니다.

                                : 최종발표회(7/14) 전, 11주차에도 발표 세션이 1회 추가 예정되어 있습니다.


4. 6주차 퀴즈 안내

  • 응시시간 : 5/31 (화) 오전 9시 ~ 9시 15분 (15분간)
  • 응시방법 : 7주차 학습활동 > 6주차 퀴즈
  • 참고사항 : 제한 시간(15분)이 넘어가면 자동 제출되니 시간에 유의하여 응시하시기 바랍니다. (중간에 인터넷 연결 오류 등으로 끊겨도 응답은 자동 기록됩니다.)

                       : 퀴즈 점수가 총점의 3분의 2 미만인 경우 재시험 기회 제공


5. 6주차 설문조사 안내 (필수)

  • 참여시간 : 5/26 (목) 오후 5시 ~ 5/30 (월) 자정
  • 참여방법 : 6주차 학습활동 > 6주차 설문조사_김종우 교수님
  • 참고사항 : 과정 개선에 참고할 예정이니 적극적으로 많은 의견 남겨주시면 감사하겠습니다.

                       : 매주 수업 및 교수/강사진에 대한 설문조사로, 가능하면 수업 직후 참여 부탁드립니다.


6. 6주차 복습링크 안내

온/오프라인 병행 수업을 한 일차는 강의 복습에 활용하실 수 있도록 수업 녹화본을 제공하고 있습니다.

6주차 강의 녹화본 하기 내용 참고 바랍니다.




작성자 : 윤민아 연구원

최은영 대학원