(2022) 한양대학교 -LG전자 H&A DX Intensive Course

학습역량 기타
  • junepyohong@hanyang.ac.kr
  • 02-2220-0245
  • 경영관 703호
  • 외부인
  • /전체 성별
  • 전체 학과
AI 단기 집중 이론/기술 교육을 문제 해결형 수업과 결합
LG전자 비즈니스 무제를 데이터 기반으로 해결 가능한 현장 맞춤형 AI 전문 인력 양성

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8주차 수업 안내 및 7주차 강의 녹화본 공유
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아래와 같이 8주차 수업 안내사항 전달드립니다.


1. 7주차 수업 안내

날짜6/8 (수) 15일차6/9 (목) 16일차
수업명데이터 마이닝(1) - 김종우 교수님데이터 마이닝(2) - 김종우 교수
수업시간9:20 ~ 18:00
(퀴즈시간 9:00 ~ 9:20)
9:00 ~ 18:00
(프로젝트 코칭 16:00 ~ 18:00)
수업방식오프라인
수업링크온라인 병행 시 오픈카톡방 및 LMS 공지 예정
강의자료8주차 학습활동 > 8주차 김종우 교수님 교재
사전 준비사항

- 팀별 프로젝트 진행상황 로그 업데이트하여 제출 (하기 상세내용 참고)

- 7주차 설문조사 참여 및 7주차 복습/퀴즈 준비


2. 7주차 과제 안내 (필수)

  • 과제명 : 팀별 프로젝트 진행상황 로그
  • 제출기한 : ~ 6/7 (화) 자정
  • 제출방법 : 7주차 학습활동 > 7주차 과제 > 기존 양식 활용 > 작성 후 기한 내 제출
  • 참고사항 : 차주 김종우 교수님 코칭 시간 전에 취합하여 교수님께 전달드릴 예정이니 기한 내 제출 부탁드립니다.


3. 7주차 퀴즈 안내

  • 응시시간 : 6/8 (수) 오전 9시 ~ 9시 15분 (15분간)
  • 응시방법 : 8주차 학습활동 > 7주차 퀴즈
  • 참고사항 : 제한 시간(15분)이 넘어가면 자동 제출되니 시간에 유의하여 응시하시기 바랍니다. (중간에 인터넷 연결 오류 등으로 끊겨도 응답은 자동 기록됩니다.)

                       : 퀴즈 점수가 총점의 3분의 2 미만인 경우 재시험 기회 제공


4. 7주차 설문조사 안내 (필수)

  • 참여시간 : 6/1 (수) ~ 6/7 (화) 자정
  • 참여방법 : 7주차 학습활동 > 7주차 설문조사(3개)
  • 참고사항 : 과정 개선에 참고할 예정이니 적극적으로 많은 의견 남겨주시면 감사하겠습니다.

                       : 매주 수업 및 교수/강사진에 대한 설문조사로, 가능하면 수업 직후 참여 부탁드립니다.


5. 7주차 복습링크 안내

온/오프라인 병행 수업을 한 일차는 강의 복습에 활용하실 수 있도록 수업 녹화본을 제공하고 있습니다.

7주차 강의 녹화본 하기 내용 참고 바랍니다.




작성자 : 윤민아 연구원

최은영 대학원