(2022) 한양대학교 -LG전자 H&A DX Intensive Course

학습역량 기타
  • junepyohong@hanyang.ac.kr
  • 02-2220-0245
  • 경영관 703호
  • 외부인
  • /전체 성별
  • 전체 학과
AI 단기 집중 이론/기술 교육을 문제 해결형 수업과 결합
LG전자 비즈니스 무제를 데이터 기반으로 해결 가능한 현장 맞춤형 AI 전문 인력 양성

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1주차 수업 안내
  • 작성자
  • 등록일
  • 조회188

한양대 - LGE H&A본부 DX Intensive Course에 오신 여러분들을 환영합니다.


아래와 같이 전반적인 과정 안내와 1주차 준비사항을 공유드립니다.


1. 1주차 수업 안내

날짜4/13 (수) 1일차4/14 (목) 2일차
수업명Data-driven Customer Experience
/ Meaning Re-architect
Defining Problem
수업시간오전 9시 ~ 오후 6시
(OT : 오전 9시 ~ 10시)
(개강식 : 오후 4시 ~ 4시반)
오전 9시 ~ 오후 6시
수업방식온/오프라인 병행
수업링크온라인 강의실 바로가기
> 1주차 학습활동 참고
강의자료온라인 강의실 바로가기
> 1주차 학습활동
> 1일차 교재 참고
온라인 강의실 바로가기
> 1주차 학습활동
> 2일차 교재 참고
사전 준비사항
- 포털 회원가입 및 HY-LU 교육 신청 (신청자에 한해 1차 승인 완료)
- 파이썬 실습 환경 세팅 (개별 이메일 참조)
- 사전과제 제출 및 1주차 강의자료 다운로드
* 변경된 7주차 수업일정이 반영된 최종 커리큘럼은 첨부파일 참고 바랍니다.

(7주차 수업일정이 6/1~6/2 -> 5/30~5/31로 변경되었습니다.)


* 오시는 길/주차/생활 안내 관련 세부 내용은 하기 첨부 파일 또는 개별 이메일 참고 바랍니다.

(대중교통 이용 시, 왕십리역 6-1번 출구 > 마을버스 성동03-2 > 생활과학대학 하차 > 내리막길 따라 도보 5분 소요 / 한양대입구역 2번 출구 > 도보 15분 소요)

(자차 이용 시, 경영관 지하 주차장 B2/B3 주차 > 엘리베이터로 B1 이동 > B1 내부 통로를 통해 7층까지 엘리베이터 이동)

(12시간 주차권 별도 배부 예정)


2. 사전 학습 및 복습 안내

  • 파이썬 예/복습 교재 추천
    • 점프 투 파이썬 (온라인으로 Full Package 확인 가능 > https://wikidocs.net/book/1)
    • 파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝 (실물 책 표지 아래 사진 참고)
    • 더 공부하고자 하시는 분들은 판다스(Pandas)를 예습하시면 됩니다. (필수 예습 과정 X, 수업 시간에 공부하면서 복습으로 추천)


  • 데이터 리터러시 역량 강화 책 추천(일부 서적 밀리의 서재에서 임직원 무료 이용 가능)
    • <그냥 하지 마라> 데이터로 라이프변화 이해/사람들의 삶의 변화/관심사항 이해에 도움
    • <데이터 쓰기의 기술> 데이터 분석 시 분석가설 구체화하는 부분 도움이 됨. DIC과정 시 분석문제. 가설 수립시 참고 필요. 도서의 예시 참고.
    • <데이터 과학자의 사고법> 기초통계 개념을 수식없이 쉽게 말글로 풀어쓴 책. 왜 통계적 개념을 알고 활용해야하는지 알게 됨.
    • <데이터로 경험을 디자인하라> 차경진 교수 저서. 교보문고 구매 가능(https://bit.ly/3E24a2W)


  • LG전자 데이터 리터러시 온라인 과정 안내
    • H&A Data literacy 과정 러닝넷 일괄 등록 완료 -> 현재 학습 가능 (개별 이메일 참고)
    • <3) 기기 앱 로그 데이터, 4) 데이터 활용 절차 (필수! 중요!), 5) 데이터플랫폼 이해>를 우선순위에 두고 확인 바람


3. DIC 운영스텝 연락망 공유



LG전자 핵심인재 여러분들의 힘찬 시작을 응원하며 적극 지원하겠습니다!

감사합니다.



작성자 : 윤민아 연구원 (010-3032-6976)

최은영 대학원