(2021)한양대학교-LG전자 H&A DX Intensive Course

학습역량 기타
  • junepyohong@hanyang.ac.kr
  • 02-2220-0245
  • 한양대학교 경영관 703호
  • 전체 학생/교수/대학원생/외부인/교직원
  • 전체 학년/전체 성별
  • 전체 학과
AI단기 집중 이론/기술교육을 문제해결형수업과 결합
LG전자 비즈니스 문제를 데이터 기반으로 해결 가능한 현장 맞춤형 AI전문 인력 양성

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[7주차] 수업/과제 안내 및 [6주차] 강의 녹화본 공유
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  • 등록일
  • 조회113

6주차 교육 받느라 수고 많으셨습니다.

대면 강의의 시작을 학습자 여러분들 덕분에 문제없이 잘 진행했습니다.

딥러닝과 머신러닝까지 큰 산을 잘 넘어오신 여러분들께 박수를 보내드립니다.


6주차 설문조사는 잊지 말고 LMS(온라인 강의실)에서 부탁드립니다.



아래와 같이 [7주차] 수업 안내드립니다.


  1. 수업명 : VOC 데이터 확보를 위한 자연어 처리 (김종우 교수)
  2. 수업시간 : 11/9 (화) ~ 11/10 (수) 오전 9시 ~ 오후 6시
  3. 수업방식 : 대면 (한양대학교 경영관 703호)
  4. 수업 준비물 : 이론/실습 수업이 가능한 개인 노트북, 교재, 필기도구 등
  5. 교통편 : 대중교통 이용 권고 (2호선 한양대입구역 또는 분당선 왕십리역), 자차 이용시 주차권 당일 배부 예정
  6. 참고사항 : 자세한 내용은 하기 첨부파일 참고 바랍니다.



6주차 수업 내용에 대한 퀴즈 안내드립니다.


  1. 퀴즈시간 : 11/9 (화) 점심시간 이후 / 오후 1시 5분 ~ 1시 20분 (15분간)
  2. 응시방법 : 오후 12시 50분까지 강의실 입장 및 개별 노트북 세팅 > 개별 노트북으로 LMS 접속 > 오후 1시 5분에 오픈되는 퀴즈 응시 > 퀴즈 제출 후 대면 수업 진행
  3. 유의사항 : 15분이 지나면 자동으로 제출되니 시간 안배 잘 하셔서 시간 내 제출 바랍니다.
  4. 복습링크 : 6주차는 대면 강의로 녹화를 진행하지 않았기 때문에 아래와 같이 1차수 강의 녹화본을 공유드립니다.

        > 10일차 오전 강의 링크 : https://lgehq.webex.com/lgehq/ldr.php?RCID=a772b904edde2c60d66f257c23fba88b (비밀번호 : Dic20211014!)

        > 10일차 오후 강의 링크 : https://lgehq.webex.com/lgehq/ldr.php?RCID=ca610afe80c52a6b8cd4809877eb972e (비밀번호 : Dic20211014!)

        > 11일차 오전 강의 링크 : https://lgehq.webex.com/lgehq/ldr.php?RCID=087c693634b54e6f144e79035a68300f (비밀번호 : Dic20211015!)

        > 11일차 오후 강의 링크 : https://lgehq.webex.com/lgehq/ldr.php?RCID=7a554f7a1dbd27013c80238cc060c6cd (비밀번호 : Dic20211015!)



6주차 과제 안내드립니다.


  1. 과제내용 : <팀 과제 코칭 로그> 업데이트, <팀별 미니 프로젝트 경과 (진행 상황, 앞으로의 계획)> 작성 (하기 작성 예시 참고)
  2. 제출기한 : ~ 11/8 (월)
  3. 제출방법 : <[최종] 팀 과제 코칭 로그 및 미니 프로젝트 진행 상황>를 제목으로 LMS 팀별 게시판에 첨부파일 업로드 및 게시글 작성
  4. 작성예시 : 


* 참고사항 : 개인정보보호를 위해 데이터 보안사항을 준수하여 결과물을 업로드해주시기 바랍니다.

                    (데이터 분석결과나 코드는 업로드 가능하지만 데이터 샘플은 공유 불가)

                  : 이외에도 질문이 있으시다면 [질문] 태그를 달아 게시글을 작성해주시기 바랍니다. 운영진이 확인 후 교수님께 전달하도록 하겠습니다.



기타 문의사항은 오픈카톡방이나 운영진 통해 연락주시기 바랍니다.

감사합니다.


작성자 : 윤민아 연구원 (010-3032-6976)

한진수 상경대학