[11일차] 대면수업/퀴즈/서면 코칭 안내
- 작성자한진수
- 등록일
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5주차 교육 받느라 수고 많으셨습니다.
이번주 수업에 대한 설문조사는 잊지 말고 LMS(온라인 강의실)에서 부탁드립니다.
아래와 같이 [6주차] 수업 안내드립니다.
- 수업명 : 고객 이해를 위한 통계와 머신러닝 활용 (이기천 교수)
- 수업시간 : 11/2 (화) ~ 11/3 (수) 오전 9시 ~ 오후 6시
- 수업방식 : 대면 (한양대학교 경영관 703호)
- 수업 준비물 : 이론/실습 수업이 가능한 개인 노트북, 교재, 필기도구 등
- 교통편 : 대중교통 이용 권고 (2호선 한양대입구역 또는 분당선 왕십리역), 자차 이용시 주차권 당일 배부 예정
- 참고사항 : 자세한 내용은 하기 첨부파일 참고
5주차 수업 내용에 대한 퀴즈 안내드립니다.
- 퀴즈시간 : 11/2 (화) 11일차 수업 시작 전 / 오전 9시 ~ 9시 15분 (15분간)
- 응시방법 : 오전 8시 50분까지 강의실 입장 및 개별 노트북 세팅 > 개별 노트북으로 LMS 접속 > 9시 정각에 오픈되는 퀴즈 응시 > 퀴즈 제출 후 대면 수업 진행
- 유의사항 : 15분이 지나면 자동으로 제출되니 시간 안배 잘 하셔서 시간 내 제출 바랍니다.
- 복습링크 : 5주차 복습을 위한 강의 녹화본은 내일 중으로 공지사항에 업로드 예정입니다.
전원 과제 제출한 내용 확인했습니다.
다시 한 번 최종 과제물에는 [최종] 태그를 달아주시기를 부탁드립니다.
프로젝트 진행 과정에서 생기는 질문은 [질문] 태그를 달아서 올려 주시거나, HY-LU 공지사항에 공유된 교수님 이메일로 직접 질문 보내주시면 됩니다.
- 서면 코칭 기한 : 10/27 (수) ~ 11/3 (수)
- 코치 : 차경진 교수님, 김종우 교수님
- 코칭 방법 : [최종] 또는 [질문] 태그가 된 게시물 확인 후 댓글로 서면 코칭 진행
- 참고사항 : 개인정보보호를 위해 데이터 보안사항을 준수하여 결과물을 업로드해주시기 바랍니다.
(데이터 분석결과나 코드는 업로드 가능하지만 데이터 샘플은 공유 불가)
보다 섬세한 코칭을 위해 첨부파일을 업로드하실 때는 아래와 같이 프로젝트 진행 상황도 함께 공유해주시기 바랍니다.
기타 문의사항은 오픈카톡방이나 운영진 통해 연락주시기 바랍니다.
감사합니다.
작성자 : 윤민아 연구원 (010-3032-6976)