(2021)한양대학교-LG전자 H&A DX Intensive Course

학습역량 기타
  • junepyohong@hanyang.ac.kr
  • 02-2220-0245
  • 한양대학교 경영관 703호
  • 전체 학생/교수/대학원생/외부인/교직원
  • 전체 학년/전체 성별
  • 전체 학과
AI단기 집중 이론/기술교육을 문제해결형수업과 결합
LG전자 비즈니스 문제를 데이터 기반으로 해결 가능한 현장 맞춤형 AI전문 인력 양성

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[7일차] 수업/과제/팀별게시판 안내
  • 작성자
  • 등록일
  • 조회87

3주차 교육받느라 고생 많으셨습니다.


아래와 같이 [7일차] 수업 및 과제 안내드립니다.



1. [7일차] 수업 안내

  • 수업 방법 : 15일 정부 지침 발표에 따라 대면/비대면 결정 (대면 수업이 결정되면 오픈카톡방 및 이메일로 준비사항 안내 예정)

                        : 비대면 유지 시, LMS 통해 7일차 WebEx 접속 (3주차 퀴즈 응시를 위해 10/19 (화) 8:50까지 입장)

  • 수업명 : 실전 머신러닝 I (기술/방법론 이해) - 차경진 교수
  • 수업일시 : 10/19 (화) 오전 9시 20분 ~ 오후 6시
  • 참고사항 : 대면/비대면 수업 방법과 무관하게 퀴즈는 9시 정각부터 15분간 LMS에서 진행되니 8시 50분까지 강의실로 입장 및 퀴즈 준비 부탁드립니다.


2. 문제정의서 보완/데이터수집계획서 작성 과제 안내

  • 과제 내용 : 문제정의서 코칭/피드백 내용을 기반으로 팀별로 문제정의서/데이터수집계획서 보완
  • 제출 방법 : 10/19 (월) 저녁 10시까지 LMS 상단의 각 팀 별 게시판에 업로드
  • 파일명 : 문제정의서 및 데이터수집계획서_O팀.pptx
  • 참고사항 : 기확보된 데이터로 전처리/EDA 진행 결과물에 대해 피드백 받기를 희망하시는 팀은

                         과제 업로드하실 때 <데이터전처리/EDA 코칭 희망> 여부를 알려주시면 차주 피드백 시간을 배정드리도록 하겠습니다.

                       : 아래 데이터 분석 리포트 예시를 첨부하였으니 향후 프로젝트 진행 시 참조 바랍니다.

                       : 앞으로 매주차 피드백이 진행되니 팀별로 팀 과제 코칭 로그에 누적 관리하시면서 프로젝트 진행해주시면 됩니다.


3. LMS 팀별 게시판 활용 안내

  • LMS 상단에 팀별 게시판을 만들어두었습니다. 앞으로 과제 및 질문은 해당 게시판에 업로드해주시면 됩니다.
  • 차경진 교수님과 김종우 교수님이 수업시간 이외에도 확인하고 답변/피드백 해주실 예정입니다.
  • 게시글 등록 권한 부여 방법 : HY-LU 활동게시판 게시글 참고하여 팀별로 필요인원이 직접 신청, 대리 신청이 필요한 경우 게시글 댓글로 요청



관련하여 궁금한 사항은 아래 운영진 연락처로 문의주시거나 오픈카톡방으로 부탁드립니다.

감사합니다.


- 한진수 박사 : hjs6524@hanmail.net / 010-2428-1844 

- 김도영 연구원 : seomh9090@gmail.com / 010-2290-5370

- 윤민아 연구원 : onethree60@gmail.com / 010-3032-6976

한진수 상경대학