(2021)한양대학교-LG전자 H&A DX Intensive Course

학습역량 기타
  • junepyohong@hanyang.ac.kr
  • 02-2220-0245
  • 한양대학교 경영관 703호
  • 전체 학생/교수/대학원생/외부인/교직원
  • 전체 학년/전체 성별
  • 전체 학과
AI단기 집중 이론/기술교육을 문제해결형수업과 결합
LG전자 비즈니스 문제를 데이터 기반으로 해결 가능한 현장 맞춤형 AI전문 인력 양성

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[공통] 미니 프로젝트 팀 편성 결과 안내 및 <문제정의서> 발표 준비
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주제 선호 설문을 우선으로 하되, 직무 및 파이썬 활용 역량을 고려하여 다음과 같이 프로젝트 팀 편성 결과를 공유드립니다.



* 편성기준은, 1)기안자 우선 배정, 2)희망순위 반영, 3)직무를 고려하였습니다.


팀별로 미팅(대면 또는 비대면)을 통해 다음과 같이 과제에 대한 팀내 컨센서스와 차주 진행되는 <문제정의서> 발표 세션을 위한 준비를 부탁드립니다.


  1. 사전 논의를 통해 프로젝트 주제 및 페르소나, 필요데이터에 대한 내용에 대해 멤버간 합의하시기 바랍니다.
  2. <문제정의서> 발표를 위해 하기 첨부파일을 다운로드 하셔서 <문제정의서>내용을 보완하시기 바라며, 특히 분석에 활용할 데이터유형에 대해 구체화를 부탁드립니다.
  3. 작성한 내용은 10/12 (화) 오전 8시까지 김도영 연구원(seomh9090@gmail.com)에게 제출 부탁드립니다.
  4. 당일 10/12 (화) 오후 4~6시에 예정된 <문제정의서> 발표회를 위해 발표자 선정 및 발표 준비도 부탁드립니다.
  5. 발표는 5분 이내로 준비 부탁드리며, 차경진 교수님/김종우 교수님/LG전자 Data Task팀 우정훈 전문위원의 코칭 및 피드백이 진행될 예정입니다.
  6. 10/12 (화)부터 매주 미니  프로젝트에 대하여 팀별 코칭 및 피드백이 진행될 예정입니다. 관련하여 팀별 피드백 로그를 관리할 수 있는 파일을 하기 첨부해 드립니다.
    피드백 기록 및 프로젝트 보완에 참고해주시기 바랍니다. 그리고 LMS에도 별도 <팀 활동 로그> 코너를 신설할 예정이며, 각 단계별 주요 프로젝트 결과물을
    업로드할 계획입니다.(상세 내용은 별도 안내 예정)



감사합니다.

한진수 상경대학