데이터 과학의 이해 및 실습 - STEP3. 머신러닝

학습역량 기본 학습역량
  • ks0903@hanyang.ac.kr
  • 02-2220-1809
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논문 작성의 핵심 요소 데이터!
데이터 과학의 이해 및 실습 강의를 통해 데이터의 기본을 익혀보세요
4STEP 16회차로 진행됩니다.

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논문 작성의 핵심 요소 데이터!

데이터 과학의 이해 및 실습  강의를 통해 데이터의 기본을 익혀보세요

데이터 분석 기초/ 통계 분석 기초 및 실습/ 머신러닝/ 데이터 시각화

4STEP 16회차로 진행됩니다. 


STEP 1(데이터 분석 기초, 4회차) 

 : https://hylu-s.hanyang.ac.kr/ko/program/all/view/1833


STEP 2 (통계 분석 기초 및 실습, 4회차) 

 : https://hylu-s.hanyang.ac.kr/ko/program/all/view/1834 


STEP 3(머신러닝, 4회차) 

 : https://hylu-s.hanyang.ac.kr/ko/program/all/view/1835


STEP 4(데이터 시각화, 4회차) 

 : https://hylu-s.hanyang.ac.kr/ko/program/all/view/1836


● 워크숍 개요

  1) 신청 대상 : 대학원생

  2) 신청  및 운영 기간 : 7월  22일(월)~  9월  22일(일)

  3) 워크숍 진행 방법 : 이러닝 콘텐츠(녹화본)

  4) 강의 내용 전체가 연결되어 있습니다. 모든 회차 수강을 권유합니다.

  5) 외국인 학생을 위한 국문 및 영문 자막 제공

       자막 사용법은 공지사항 참조
  6) 학습을 위한 교안 및 실습 파일 제공


● 모바일으로 들으시거나, 배속으로 들으실 경우 이수처리가 안됩니다. 참고하시기 바랍니다


● STEP3: 머신러닝 (회차별 수강을 권유합니다)

  1회차) 머신러닝의 이해 (27분)

  2회차) 머신러닝 기반 데이터 분석 실습 : Orange3 활용 분류 알고리즘 (43분)

  3회차) 머신러닝 기반 데이터 분석 실습 : Orange3 활용 회귀 알고리즘 (28분)

  4회차) 머신러닝 기반 데이터 분석 실습 : Orange3 활용 군집화 알고리즘 (24분)


● 강사 소개 : 송은정(동국대 교수)


● 워크숍 진행 방법

1) 온라인 강의실 통해서 녹화본 수강

2) 반드시 HY-LU 온라인 강의실 바로가기 통해서만 접속 가능합니다.

3) 강의 수강후 설문 조사 부탁드립니다.