[파이썬 심화과정]실제 데이터를 통한 데이터 분석 및 머신러닝 입문

학습역량 전공역량
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대학원생 학습 및 연구 역량 강화 위하여 실제 데이터를 통한 데이터 분석과 머신러닝
워크숍을 진행합니다.

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세부내용


● 파이썬 심화 과정 회차별 내용

1회차(6/9)   :  자동차 연비 데이터로 파이썬 기초 기술 통계 구하기

2회차(6/16) :  머신러닝 분류

3회차(6/23) :  머신러닝 회귀

4회차(6/30) :  머신러닝의 성능을 높이는 방법(논문 활용)


★ 현재 진행되고 있는 파이썬 코딩 기초 및 파이썬 통계처리 워크숍을 

   선 수강후 학습하시면 이해가 빠릅니다. 

   파이썬 코딩 기초 워크숍 : https://hylu-s.hanyang.ac.kr/ko/program/all/view/507

   파이썬 통계 처리 워크숍 : https://hylu-s.hanyang.ac.kr/ko/program/all/view/525

    

★ 개별 회차 각각 수강 가능하나 학습 연속성을 위하여 1~4회차 모두 수강 부탁드립니다.

   (신청시에 1회차~4회차 모두 선택후 수강신청 해주세요)


★ 모든 강의는 구글 코랩 환경에서 진행됩니다. 

https://colab.research.google.com/notebooks/welcome.ipynb?hl=ko



● 신청 방법 

1) 한양대학교 비교과프로그램 홈페이지 HY-LU (통합 로그인) 

2) HY-LU 홈페이지 내 ‘파이썬' 또는 '머신러닝' 검색후 신청

3) 1회차~4회차 별도 신청하셔야 합니다. 


● 워크숍 진행 방법

1) 온라인 강의실 내에서 회차별 동영상 수강

2) 강의 자료는 재배포 절대 금지합니다. 수강자 본인 강의 수강에만 활용 부탁드립니다. 

3) 강의 수강후 설문 조사 부탁드립니다. 



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