대학원생 역량강화 프로그램 "[딥스킬] 냉철한 분석과 완벽한 설득을 위한 데이터 시각화"

연구 RA 과정
  • jylim77@hanyang.ac.kr
  • 02-2220-2299
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데이터 시각화는 화려한 차트나 인포그래픽이 다가 아닙니다. 핵심은 명확한 시각화를 위해 생각하는 힘에 있죠. 데이터 사고력의 주요 항목을 중심으로 데이터를 그림처럼 이해하는 사례들을 학습해봅니다.

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세부내용

데이터 시각화는 화려한 차트나 인포그래픽이 다가 아닙니다. 핵심은 명확한 시각화를 위해 생각하는 힘에 있죠. 데이터 사고력의 주요 항목을 중심으로 데이터를 그림처럼 이해하는 사례들을 학습해봅니다.데이터 기반의 설득은 생각하는 힘의 총력전임을 이해하고, 시각화 도구를 통해 상황에 맞는 표현 감각을 익힐 수 있습니다. 데이터 사고력의 주요 항목을 중심으로 데이터를 그림처럼 이해할 수 있는 사례들을 학습하는 과정입니다.


1분석제목 & 키차트-가설(假說)사고: 답을 미리 예상하는 사고력
6정량 데이터 시각화-도해(圖解)사고: 복잡한 상황을 그림으로 풀어 이해하는 사고력
23리터러시-통합(統合)사고: 다양한 생각을 꿰어 이해하는 사고력
7정량 데이터 심화-도해(圖解)사고 실전연습
3변수 간 관계 시각화-시스템 사고: 전체와 부분의 관계를 아는 사고력
8데이터 스토리텔링-서사(敍事)사고: 사건의 순서를 의미 있게 나열하는 사고력
4이상치/결측치-패턴 사고: 통상성과 임의성을 구분하는 사고
9스크롤리텔링-연출(演出)사고: 동일한 이야기도 극적으로 각인시키는 능력
5탐색적 데이터 분석-탐색(探索)사고: 여러가지 관점에 비추어 탐색하는 사고력
10데이터 시각화 종합 실전 문제


* 주의사항 *


1. 학습 진도현황을 반드시 확인하세요.

→ 개인 네트워크 환경 문제, 대기모드전환, 배속으로 수강 시 실제 러닝타임과의 차이로 인해 학습진도 부족으로 미이수 처리될 수 있습니다.


2. 이수증은 학습기간 종료 이후에 확인 가능합니다.

강의를 다 듣고 난 직후 이수처리가 완료되거나 이수증 발급이 즉시 처리되지 않습니다.

→ 프로그램 종료 이후 운영자가 학습 진도현황 확인후 개별 이수처리, 프로그램 평가, 운영보고서 작성 등의 과정이 모두 완료되어야

   일괄적으로 이수처리가 되며 이수증 발급 및 포인트 적립이 진행됩니다.


3. 여러 차시로 구성된 강의는 모든 차시를 수강하셔야 이수되는 점 반드시 숙지해 주세요!