대학원생 역량강화 프로그램 "[Hello DT!] 다크 데이터와 인휴먼 알고리즘 vs 빅데이터와 인공지능"

연구 4차산업혁명
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빅데이터와 인공지능 알고리즘에 대한 맹신과 한계, 위험성을 올바로 이해함으로써 잘못된 판단과 선택을 피하고, 다크 데이터와 알고리즘을 유용하고 효과적으로 활용하며, 인간중심적 의사결정을 하기 위한 해법을 제시합니다.
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세부내용

[학습목표]


빅데이터와 인공지능 알고리즘에 대한 맹신과 한계, 위험성을 올바로 이해함으로써 잘못된 판단과 선택을 피하고, 

다크 데이터와 알고리즘을 유용하고 효과적으로 활용하며, 인간중심적 의사결정을 하기 위한 해법을 제시한다.

데이터와 알고리즘 각각의 문제점과 위험성을 알고 대비할 수 있다.

빅데이터에 기반한 알고리즘 시스템에 어떻게 윤리를 고려하고 개입해야 하는지 그 대안을 제시할 수 있다.



[목 차]


1. 프로토콜에는 인간이 없다.

2. 데이터교의 교도들과 넷플릭스에 대한 의구심

3. 다크 데이터의 개념과 다양한 발생사례

4. 다크 데이터의 유형 정리

5. AI 알고리즘에 진짜 특이점이 올까?

6. AI 알고리즘의 원리와 그에 따른 현실적인 문제점

7. 다크 데이터의 활용 방법과 알고리즘의 효과적인 사용

8. 데이터와 알고리즘에 적용되는 휴먼터치



!!주의사항!!

1. 학습 진도현황을 반드시 확인하세요.

→ 개인 네트워크 환경 문제, 대기모드전환, 배속으로 수강 시 실제 러닝타임과의 차이로 인해 학습진도 부족으로 미이수 처리될 수 있습니다.


2. 이수증은 학습기간 종료 이후에 확인 가능합니다.

강의를 다 듣고 난 직후 이수처리가 완료되거나 이수증 발급이 즉시 처리되지 않습니다.

→ 프로그램 종료 이후 운영자가 학습 진도현황 확인후 개별 이수처리, 프로그램 평가, 운영보고서 작성 등의 과정이 모두 완료되어야

   일괄적으로 이수처리가 되며 이수증 발급도 진행됩니다.


3. 여러 차시로 구성된 강의는 모든 차시를 수강하셔야 이수되는 점 반드시 숙지해 주세요!